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基于麻雀优化的二维Otsu煤岩界面识别方法

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由于传统的煤岩界面识别方法识别精度较低,导致煤炭资源的采出率降低,煤中含矸量提高,影响工业经济的发展.针对上述问题,文中设计了一种基于麻雀搜索算法优化的二维Otsu煤岩界面图像识别方法,来实现煤岩界面的精准识别.以陕西神木榆家梁采煤工作面的图像为例进行研究.首先将工作面原图像进行图像去噪和图像增强预处理;接着利用文中所设计的算法对预处理后图像进行分割,并将该方法分别与传统二维Otsu算法和粒子群优化的二维Otsu算法进行比较.结果表明:文中设计算法较传统方法在图像分割的运行速度和精度方面都有了较大提升;利用Canny算子检测分割后图像的边界并通过形态学操作处理,得到了与真实的煤岩界面基本吻合的煤岩分界线,验证了该方法的可行性和有效性.
Two-dimensional Otsu coal-rock interface recognition method optimized by sparrow search algorithm

杨宇博、田慕琴

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太原理工大学 矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室,山西 太原 030024

煤岩界面识别 图像分割 麻雀搜索算法 粒子群优化 二维Otsu 边界检测

201901D111008ZD20210532

2022

10.16652/j.issn.1004-373x.2022.19.010

现代电子技术
陕西电子杂志社

现代电子技术

CSTPCD
影响因子：0.417
ISSN：1004-373X
年,卷(期)：2022.45(19)
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