基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

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万方数据

中文摘要：为提高动态交通状态预测的准确性，对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究。以交通大数据为基础，获取指定路段的属性信息与采集信息，通过对样本数据进行描述，得到该路段的试验数据。在具体的预测和分析阶段，构建基于交通大数据的预测模型，实现对动态交通状态的可靠预测。试验结果表明，时间特征值对交通流量的影响较大，某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源，有利于相关人员作出科学决策，可更好地满足当前智慧交通管理新需求。

作者：

张磊

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作者单位：

淄博市公安局交通警察支队周村大队,山东淄博 255300

关键词：

交通状态大数据状态预测全局路径规划

出版年：

2024

运输经理世界

交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子：0.057

ISSN：1673-3681

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量5