运输经理世界2024，Issue(3) ：67-69.

基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

张磊
运输经理世界2024，Issue(3) ：67-69.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

张磊1
扫码查看

作者信息

  • 1. 淄博市公安局交通警察支队周村大队,山东 淄博 255300
  • 折叠

摘要

为提高动态交通状态预测的准确性,对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究.以交通大数据为基础,获取指定路段的属性信息与采集信息,通过对样本数据进行描述,得到该路段的试验数据.在具体的预测和分析阶段,构建基于交通大数据的预测模型,实现对动态交通状态的可靠预测.试验结果表明,时间特征值对交通流量的影响较大,某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源,有利于相关人员作出科学决策,可更好地满足当前智慧交通管理新需求.

关键词

交通状态/大数据/状态预测/全局路径规划

引用本文复制引用

出版年

2024
运输经理世界
交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子：0.057
ISSN：1673-3681
参考文献量5
段落导航相关论文