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基于监督学习行程预测方法的智能售检票系统研究

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为优化轨道交通乘客的出行体验并提高运营管理水平,提出一种基于监督学习行程预测方法的智能售检票系统.一方面,对轨道交通领域的智能售检票系统相关研究进行梳理;另一方面,提出一种融合互联网技术、集成生物识别技术的新型检票系统,并指出该系统的优势与具体的建设思路,以期为轨道交通的智能化发展提供新思路.

陈苗青、彭绪山

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宁波财经学院,浙江 宁波 315175

监督学习行程预测方法 智能售检票系统 网络化运营

2024

运输经理世界
交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子:0.057
ISSN:1673-3681
年,卷(期):2024.(9)
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