基于视觉的公路AI智慧安全帽的设计与实现

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中文摘要：为了加强对施工环境的监测,规范施工人员正确使用安全防护工具,基于视觉的YOLOv5深度学习算法,设计出一款AI智慧安全帽,用于高速公路工程建设中安全管理人员对施工现场安全巡检,其可以实现高速公路工程建设施工巡检的可视化、信息化、智慧化管控.在需求分析的基础上,研究基于视觉的YOLOv5深度学习算法,并通过预训练模型对安全检测数据集进行训练,得到安全检测算法模型,同时详细描述了智慧安全帽的设计及移动端的AI检测实现方法.

作者：

李少荣、王沛粤

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作者单位：

云南省交通科学研究院有限公司,云南昆明 650011

关键词：

YOLOv5 深度学习 AI智慧安全帽安全巡检

出版年：

2024

运输经理世界

交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子：0.057

ISSN：1673-3681

年,卷(期)：2024.(10)

参考文献量3