国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
城市轨道交通客流预测的方法研究
城市轨道交通客流预测的方法研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
随着自动化、通信、计算机和信息技术的飞速发展，为创新客流预测方法的进步奠定了强有力的技术基础。针对城市轨道交通所面临的复杂场景、客流时空分布不均衡等特点，提出基于AFC票务清分数据、视频数据、车辆称重数据等多源数据的方法，并提出一种全方位客流信息精准检测的多源客流预测方法，实现客流的科学预测。
收起全部
展开查看外文信息
作者：
钟超
展开 >
作者单位：
西南交通大学,四川 成都 611756
关键词：
城市轨道
客流预测
大客流
组织调整
出版年：
2024
运输经理世界
交通运输部科学研究院
运输经理世界
影响因子：
0.057
ISSN：
1673-3681
年,卷(期)：
2024.
(16)
参考文献量
8
NETL
NSTL
万方数据
