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基于多源交通数据的路网OD分布动态估计
基于多源交通数据的路网OD分布动态估计
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
首先，利用小波(DWT)对交通流进行低频率、高频率的分割;其次，利用BPNN与GRU网络，对高低频序列进行加权累加;最后，将预测结果输入KNN道路状态判别模型中，从而达到交通状况的预报目的。将视频车辆牌照识别、GPS等道路信息与其他路段的交通流数据相结合，利用多源异质数据，建立通用交通网络中的交通量动态估算模型。
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作者：
徐占杰、曹洪斌、牟凯
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作者单位：
吉林建筑科技学院,吉林 长春 130000
关键词：
多源数据
路网OD分布
状态估计
基金：
&&
项目编号：
JJKH20231369KJ
出版年：
2024
运输经理世界
交通运输部科学研究院
运输经理世界
影响因子：
0.057
ISSN：
1673-3681
年,卷(期)：
2024.
(20)
NETL
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万方数据
