基坑变形监测数据处理模型及方法研究

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万方数据

中文摘要：随着变形监测技术在建筑物安全监测领域应用日益广泛，对变形监测数据处理模型的精度要求也越来越高。基于某实际工程项目对线性回归预测、卡尔曼滤波、时间序列三种不同的数据预测模型原理进行研究，并建立评价机制，从残差、均方误差这两个角度来对三种数据处理模型的精度、可靠性、实用性进行分析，总结出不同预测模型下的预测效果，为基坑的安全监测提供更加有效可靠的预测模型。

作者：

马永征、曹东、顾章川、韩梦玥

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作者单位：

中铁电气化局集团有限公司上海电气化工程分公司,上海 200040

华设设计集团股份有限公司,江苏南京 210014

关键词：

变形监测数据预测模型线性回归预测卡尔曼滤波时间序列

出版年：

2024

运输经理世界

交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子：0.057

ISSN：1673-3681

年,卷(期)：2024.(23)