基于大数据分析的列车检修维保效率提升策略研究

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万方数据

中文摘要：随着城市轨道交通系统的不断发展，列车检修维保的效率和质量成为确保城市轨道安全运行和提升服务水平的关键因素。大数据分析技术的引入为列车检修维保带来了革命性的变革。探讨基于大数据分析的列车检修维保效率提升策略，通过分析列车运行数据、维修历史记录和实时监控信息，提出一系列优化维保计划、调度资源和预测故障的策略。研究结果表明，大数据分析能够显著提高维保工作的效率和准确性，降低运营成本，提升列车的可靠性和安全性。

作者：

沈宝平、张国平、马秀成

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作者单位：

天津一号线轨道交通运营有限公司,天津 300350

关键词：

大数据分析列车检修维保维保资源配置

出版年：

2024

运输经理世界

交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子：0.057

ISSN：1673-3681

年,卷(期)：2024.(33)