首页|基于C&CG算法的无轨站选址两阶段鲁棒优化研究

基于C&CG算法的无轨站选址两阶段鲁棒优化研究

扫码查看
为实现货运结构的转变,在考虑不确定需求的情况下,建立以运输成本与建设成本之和最小为目标的两阶段鲁棒优化模型,采用C&CG算法对模型进行精确求解,并以厦门地区50家物流企业为例,验证选址结果。同时,分析模型中容量限制、建设成本、惩罚系数和风险忍受度等因素对选址的影响,为无轨站的选址问题提供新的解决方案。

简富广、王鸿鹏

展开 >

集美大学航海学院,福建 厦门 361000

无轨站选址 C&CG算法 两阶段鲁棒优化

2024

运输经理世界
交通运输部科学研究院

运输经理世界

影响因子:0.057
ISSN:1673-3681
年,卷(期):2024.(35)