现代化工2022，Vol.42Issue(4) ：17-22.DOI:10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2022.04.004

机器学习技术在气体吸附多孔材料研究中的应用进展

Progress in application of machine learning technology to study of porous materials for gas adsorption

李勃然 李晖 田子奇
现代化工2022，Vol.42Issue(4) ：17-22.DOI:10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2022.04.004
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机器学习技术在气体吸附多孔材料研究中的应用进展

Progress in application of machine learning technology to study of porous materials for gas adsorption

李勃然 1李晖 1田子奇2
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作者信息

  • 1. 北京化工大学,北京100029
  • 2. 中国科学院宁波材料技术与工程研究所,浙江宁波315201
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摘要

简要介绍了材料研究领域常用的机器学习算法,探讨了通过数据挖掘技术进行材料研究的方法流程,回顾了机器学习技术在多孔碳、沸石和金属有机骨架3类重要吸附材料研究中的典型案例,最后对这一技术在气体吸附材料研发中的应用前景进行了展望.

关键词

气体吸附材料/机器学习/多孔碳/沸石/金属有机骨架

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基金项目

国家自然科学基金重大项目(91934303)

国家自然科学基金青年科学基金(21803074)

出版年

2022
现代化工
中国化工信息中心

现代化工

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.553
ISSN：0253-4320
参考文献量30
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