数据挖掘技术在脑卒中患者数字健康中的研究进展
Research progress of data mining techniques in digital health of stroke patients
王珂心 1霍晓冉 2刘垣濮 1冯英璞3
作者信息
- 1. 河南大学护理与健康学院,开封 475000
- 2. 河南省人民医院河南省脑血管医院脑血管病五病区,郑州 450003
- 3. 河南省人民医院护理部,郑州 450003
- 折叠
摘要
随着现代信息技术的不断发展,医疗卫生系统已进入数字健康时代.数量庞大的数据收集和重新利用需要通过数据挖掘技术来实现.由于脑卒中的高发病性,其在临床工作中累积了大量数据,通过对健康信息数据的深入挖掘,可以实现对患者的高效、精准管理.本文对数据挖掘在脑卒中数字健康领域的应用现状进行综述,同时对应用中存在的问题进行总结并提出展望,以期为数据挖掘技术在脑卒中数字健康中的应用提供借鉴.
Abstract
With the continuous development of modem information technology,the healthcare system has entered the digital health era.The collection and reuse of huge amount of data need to be realized by data mining technology.Due to the high morbidity of stroke,it has accumulated a large amount of data in clinical work,and efficient and precise management of patients can be realized through in-depth mining of health information data.This paper reviewed the current status of the application of data mining in the field of stroke digital health,and summarized the problems in the application and put forward the outlook,in order to provide a reference for the application of data mining technology in stroke digital health.
关键词
综述/脑卒中/数据挖掘/数字健康/护理Key words
Review/Stroke/Data mining/Digital health/Nursing care引用本文复制引用
基金项目
中华护理学会立项科研课题(2022)(ZHKY202206)
出版年
2024
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