现代化农业2024,Issue(7) :52-56.

基于迁移学习和多角度图像的柿子成熟度判别研究

付杰 李舒洁
现代化农业2024,Issue(7) :52-56.

基于迁移学习和多角度图像的柿子成熟度判别研究

付杰 1李舒洁1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京农业大学 信息管理学院,南京 210031
  • 折叠

摘要

柿子外部颜色特征变化可以大致反映其所处的成熟度阶段,因而柿子的彩色图像可作为柿子成熟度无损判别的重要依据.为准确且高效地进行柿子成熟度的无损判别,文章参考柿子质量标准以及专业经验柿子成熟度的分类标准,将柿子分为全青未熟、青黄未熟、橘黄半熟、橘色全熟四类.后进行机器视觉图像采集,融合三个角度的柿子自然状态下的图像,采用迁移学习技术,以Resnet18为主干网络,综合判断柿子成熟度.该方法对柿子成熟度判别的准确率可达98.13%,为柿子的快速分拣提供可靠的成熟度划分依据以及技术支持.

关键词

柿子/成熟度/机器视觉/迁移学习

引用本文复制引用

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划项目(202210307038Z)

出版年

2024
现代化农业
黑龙江省农垦科学院

现代化农业

影响因子:0.173
ISSN:1001-0254
段落导航相关论文