基于广度优先视差优化的双目立体匹配
Binocular Stereo Matching Based on Breadth-First Disparity Optimization
吴志伟1
作者信息
- 1. 四川大学计算机学院，成都 610065
- 折叠
摘要
双目立体匹配属于三维重建的重要环节，匹配所获得的视差图很大程度上影响着模型的重建质量。在原有局部特征的双目立体匹配算法的基础上，提出一种基于广度优先搜索的视差优化后处理方法；在左右一致性检测之后添加视差优化过程，结合局部特征的双目立体匹配算法，计算出的视差准确率有进一步的提升。使用通用计算进行并行优化，提高实时三维重建的精度。
Abstract
Binocular stereo matching is the most important part of 3D reconstruction. The quality of the reconstruction is greatly influenced by the disparity map. Based on the raw local methods, proposes a breadth-first optimization algorithm for the post processing of disparity. Adds parallax optimization process after the consistency checking , combined with the binocular stereo matching algorithm of local characteris-tics. With the local stereo matching, the result shows the increased accuracy.
关键词
双目立体匹配/视差优化/广度优先搜索Key words
Binocular Stereo Matching/Disparity Optimization/Breadth First Search引用本文复制引用
基金项目
四川省科技创新苗子工程(2014-033)
四川省科技创新苗子工程(2014-034)
出版年
2015
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