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基于树状结构的语义相似度算法改进

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在计算基于本体领域的树状结构的概念语义相似度时，从路径距离、结点深度、结点密度、语义重合度等角度讨论语义相似度计算方法，其中针对结点密度的影响和语义重合度的影响部分进行改进。
Improvement of Semantic Similarity Algorithm Based on Tree Structure
Based on tree structure of domain ontology, discusses the traditional semantic similarity calculation method from the path distance, the density of nodes depth, concept overlap degree, and makes improvement including the node density and semantic coincidence degree.

Semantic SimilarityTree StructureNode DensitySemantic Coincidence Degree

王朕、陆能枝

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上海海事大学信息工程学院，上海 201306

语义相似度 树状结构 节点密度 语义重合度

2015

10.3969/j.issn.1007-1423.2015.17.006

现代计算机(普及版)
中山大学

现代计算机(普及版)

影响因子：0.202
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2015.(6)
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