一维Theta神经元网络中的行波解对参数的依赖性
Parameter-Dependence of Traveling Waves Solutions in a One-Dimensional Network of Theta Neurons
高菲菲1
作者信息
- 1. 内蒙古财经大学统计与数学学院，呼和浩特 010070
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摘要
主要研究一维Theta神经元网络的微分方程模型，对该网络模型从神经元生理运动特点和微分方程本身入手进行研究。讨论行波解对于参数的依赖性，即讨论对于固定的突触系数，依赖于速度c的不稳定流形的状态。
Abstract
Discusses the model of differential equations in a one-dimensional network of Theat neurons. Studies the problem from two aspects: the physiological movement characteristics of neurons and the model of differential equations. Discusses parameter dependence of traveling waves solutions in a one-dimensional network of Theat neurons, considers how the behavior of the unstable manifold depends on velocity c for fixed synaptic conductance.
关键词
Theta模型/行波解/突触耦合/依赖性Key words
Theat Model/Traveling Wave Solution/Synaptic Coupling/Dependence引用本文复制引用
基金项目
内蒙古财经大学校级教育教学项目(JX1310)
出版年
2015
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