现代计算机(普及版)2015,Issue(11) :61-66.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2015.32.015

浅谈图像融合算法

Review of Image Fusion Algorithm

张铖方 闫皓辉
现代计算机(普及版)2015,Issue(11) :61-66.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2015.32.015

浅谈图像融合算法

Review of Image Fusion Algorithm

张铖方 1闫皓辉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 西华大学无线电管理技术研究中心,成都 610039
  • 折叠

摘要

图像融合是信息融合的一个热点。随着分布式压缩感知理论的发展,联合稀疏表示成为分布式压缩感知中的一个重要的研究内容。在阐述主流的图像融合技术的同时,着重介绍联合稀疏表示在图像融合中的应用,并简单地介绍几种图像融合评估方法。最后,对未来的图像融合发展提出新的思路。

Abstract

Image fusion is a hot topic in the information fusion. With the development of the theory of distributed compressed sensing (DCS), joint sparse representation is becoming an important research content during the field of distributed compression. Elaborates mainstream image fusion technology, focuses on joint sparse representation in image fusion applications at the same time. What's more, introduces several image fusion evaluation methods. Finally, proposes new ideas for the future development of image fusion propose.

关键词

图像融合/分布式压缩感知/联合稀疏模型

Key words

Image Fusion/Distributed Compressed Sense/Joint Sparse Model

引用本文复制引用

基金项目

四川省教育厅重点项目(14ZA0118)

出版年

2015
现代计算机(普及版)
中山大学

现代计算机(普及版)

影响因子:0.202
ISSN:1007-1423
参考文献量2
段落导航相关论文