现代计算机2022，Vol.28Issue(1) ：55-59.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.01.009

一种基于多维度图神经网络的短文本分类方法

A Short Text Classification Method Based on Multi-Dimensional Graph Neural Network

李书彬 周安民
现代计算机2022，Vol.28Issue(1) ：55-59.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.01.009
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一种基于多维度图神经网络的短文本分类方法

A Short Text Classification Method Based on Multi-Dimensional Graph Neural Network

李书彬 1周安民1
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作者信息

  • 1. 四川大学网络空间安全学院,成都 610200
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摘要

中文短文本分类是自然语言处理的重要领域之一,文中提出了一种基于多维度图神经网络的短文本分类方法,通过对文档中的中文词语进行建模,分别构建序列边、词频边、主题边与结点信息相融合以达到提取深度语义信息的目的,提高图神经网络的分类能力.通过和现有方法对比,本文提出的基于多维度图神经网络的短文本分类方法具有更高的准确率,能够有效的达到中文短文本分类的目的.

关键词

文本分类/自然语言处理/中文分词/图神经网络

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量4
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