基于doc2vec的主观题自动评分应用

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中文摘要：针对中文主观题自动评分准确率低的问题,提出一种基于doc2vec算法的主观题自动评分方法.利用doc2vec算法计算出参考答案文本和考生答案文本的文本向量,计算出两文本向量之间的相似度,然后根据相似度计算考生得分.将主观题试题作为实验数据集,用doc2vec算法进行评分,并采用方差及偏差率作为衡量标准,对基于doc2vec算法的评分结果进行验证,并与基于TextRank算法的主观题自动评分结果及人工评分进行对比,实验表明基于doc2vec算法的评分结果的方差及偏差率都较小,稳定性较好,为后期研究主观题评分有一定的参考意义.

外文标题：Application of Automatic Scoring of Subjective Questions Based on doc2vec

作者：

肖灵云、刘军库、李春红

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作者单位：

湛江科技学院计算机系,湛江 524000

湛江科技学院机械系,湛江 524000

关键词：

自动评分 doc2vec算法文本相似度主观题

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.01.014

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(1)

被引量1
参考文献量4