基于网评文本的LDA游客目的地印象分析

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万方数据
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中文摘要：随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展.鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析.本文根据文本分析理论,首先对"泰迪杯"挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用Jieba库分词,接着用TF-IDF算法提取关键词,根据K-means得出聚类中心,结合KNN算法将其分类,最后用LDA模型进行主题分析并映射为特征需求.实验结果表明,游客主要关注目的地的服务、位置、设施、性价比、卫生,根据特征需求了解游客偏好,据此对旅游企业健康持续发展提出三条有益建议,有助于优化旅游资源配置,提高游客满意度和提升目的地美誉度.

外文标题：Analysis of LDA Tourists'Destination Impression Based on Review Text Data from Web

作者：

张超群、郝小芳、王大睿、李晓翔、完颜兵

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作者单位：

广西民族大学人工智能学院,南宁 530006

广西民族大学电子信息学院,南宁 530006

关键词：

网评文本游客满意度目的地美誉度 Jieba库 TF-IDF K-means KNN LDA模型

基金：

国家自然科学基金广西自然科学基金广西民族大学研究生科研创新项目

项目编号：

620620112018JJA120160gxun-chxps202088

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.02.002

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(2)

参考文献量16