摘要
随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展.鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析.本文根据文本分析理论,首先对"泰迪杯"挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用Jieba库分词,接着用TF-IDF算法提取关键词,根据K-means得出聚类中心,结合KNN算法将其分类,最后用LDA模型进行主题分析并映射为特征需求.实验结果表明,游客主要关注目的地的服务、位置、设施、性价比、卫生,根据特征需求了解游客偏好,据此对旅游企业健康持续发展提出三条有益建议,有助于优化旅游资源配置,提高游客满意度和提升目的地美誉度.
基金项目
国家自然科学基金(62062011)
广西自然科学基金(2018JJA120160)
广西民族大学研究生科研创新项目(gxun-chxps202088)
NETL
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万方数据