现代计算机2022，Vol.28Issue(2) ：56-61.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.02.008

基于深度学习的航空器场面轨迹预测

Aircraft Surface Trajectory Prediction Based on Deep Learning

李雪 何元清 胡耀
现代计算机2022，Vol.28Issue(2) ：56-61.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.02.008
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基于深度学习的航空器场面轨迹预测

Aircraft Surface Trajectory Prediction Based on Deep Learning

李雪 1何元清 1胡耀1
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作者信息

  • 1. 中国民用航空飞行学院计算机学院,广汉 618300
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摘要

轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用.利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法.结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测.

关键词

深度学习/轨迹预测/长短期记忆网络

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量1
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