现代计算机2022，Vol.28Issue(2) ：88-90.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.02.014

基于原型网络对泥石流沟谷的分类预测——以怒江流域为例

Classification and Prediction of Mudslide Valleys Based on Prototype Network:Taking Nujiang River Basin as an Example

韩俊 王保云 徐繁树 刘坤香
现代计算机2022，Vol.28Issue(2) ：88-90.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.02.014
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基于原型网络对泥石流沟谷的分类预测——以怒江流域为例

Classification and Prediction of Mudslide Valleys Based on Prototype Network:Taking Nujiang River Basin as an Example

韩俊 1王保云 2徐繁树 1刘坤香1
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作者信息

  • 1. 云南南师范大学信息学院,昆明 650500
  • 2. 云南南师范大学数学学院,昆明 650500;云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室,昆明 650500
  • 折叠

摘要

从泥石流沟谷的地貌条件出发,借助谷歌地图高清遥感图,截取云南省怒江流域发生泥石流的沟谷图像作为正样本,未发生泥石流的沟谷图像作为负样本,使用原型网络(Prototypical Networks)对正负样本进行训练,实现2分类预测.经实验,模型能够达到平均65.60％的预测正确率.

关键词

泥石流/遥感影像/小样本学习/原型网络/预测

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基金项目

国家自然科学基金(61966040)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量2
参考文献量6
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