现代计算机2022，Vol.28Issue(3) ：13-18.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.03.003

基于小波神经网络的飞行到达时刻预测研究

Research on Flight Arrival Time Prediction Based on Wavelet Neural Network

郑方圆 张光明
现代计算机2022，Vol.28Issue(3) ：13-18.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.03.003
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基于小波神经网络的飞行到达时刻预测研究

Research on Flight Arrival Time Prediction Based on Wavelet Neural Network

郑方圆 1张光明1
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作者信息

  • 1. 中国民用航空飞行学院,广汉 618307
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摘要

航空器的预测到达时刻(estimated time of arrival,ETA)是间隔管理的基础.针对提高航空器的到达时刻的预测准确性,提高空中飞行容量的同时减小冲突,提出了基于ADS-B数据的小波神经网络预测方法.先将本机的原始ADS-B数据进行预处理,使用小波神经网络方法构建预测模型进行预测;同时获取前机空中广播的最新的ADS-B数据进行增量学习,实时辅助获取前方突发机动飞行空域的最新状况,提高模型的预测能力.最后以某航班为例建立仿真实验,结果显示预测到达时刻的平均绝对误差在15 s内,表明无论是在稳定状况还是突发状况,小波神经网络都有较高的准确性和稳定性.

关键词

预测到达时间/小波神经网络/ADS-B/数据挖掘

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量10
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