现代计算机2022，Vol.28Issue(3) ：70-75.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.03.015

基于改进DeepLabV3+的图像篡改检测技术

Image Tampering Detection Technology Based on Improved DeepLabV3+

刘旭
现代计算机2022，Vol.28Issue(3) ：70-75.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.03.015
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基于改进DeepLabV3+的图像篡改检测技术

Image Tampering Detection Technology Based on Improved DeepLabV3+

刘旭1
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作者信息

  • 1. 四川大学网络空间安全学院,成都 610207
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摘要

现有的图像篡改检测算法在面对未知篡改时,模型的鲁棒性较差,并且篡改区域定位精度较低,小尺度篡改区域检测效果较差,导致模型漏报率较高.针对上述问题,提出了基于改进DeepLabV3+的图像篡改检测模型.模型利用可学习的特征提取器从篡改图像中学习统一的篡改特征;引入注意力模块,强化对篡改特征学习能力,使用ASPP模块提取多尺度特征提高小尺度篡改区域检测率;利用空洞卷积和特征融合模块提高篡改区域定位精度.实验结果表明,提出的方法优于现有的主流方法.

关键词

图像篡改检测/DeepLabV3+/空洞卷积/注意力模块/ASPP模块

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量14
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