首页|基于滑窗方差和形态学的多聚焦图像融合

基于滑窗方差和形态学的多聚焦图像融合

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
本文提出了一种基于图像滑窗方差和形态学的多聚焦融合方法.首先,对多聚焦图像进行窗口滑动并计算每个滑动窗口的图像方差.其次,通过比较滑窗方差的大小来计算每个像素在源图像的选取次数.通过比较每个像素在不同源图像相应选取次数,进行融合像素选定的判定,实现初步图像融合.针对难以区分的像素,本文还采用欧式距离进一步分析.运用形态学对初步融合的图像进行去噪处理.最后,还对融合图像的聚焦边缘进行平均加权处理.本文采用定性和定量分析,对比了五种不同的融合方法.实验结果表明,我们提出的融合方法能实现很好的融合效果.
Multi-focus Image Fusion Based on Sliding Window Variance and Morphology

罗回彬、林梓鑫、怀国威、温焕锦

展开 >

北京理工大学珠海学院,珠海 519000

澳门科技大学资讯科技学院,澳门 999078

多聚焦图像 滑窗方差 形态学 图像融合

广东省大学生创新创业训练计划(2020)

S202013675011

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.03.016

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(3)
  • 1
  • 2