现代计算机2022，Vol.28Issue(4) ：5-13.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.002

基于轻量化YOLOv4的离岗检测算法

Off-position Detection Algorithm Based on Lightweight YOLOv4

雷磊 陶青川
现代计算机2022，Vol.28Issue(4) ：5-13.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.002
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基于轻量化YOLOv4的离岗检测算法

Off-position Detection Algorithm Based on Lightweight YOLOv4

雷磊 1陶青川1
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作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院,成都 610000
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摘要

针对值班室、保卫室等重要场景员工离岗导致实时性监督得不到保障的问题,提出一种轻量级离岗检测算法.首先,由于YOLOv4目标检测网络较复杂且算力消耗大,使用改进MobileNetV2替换原YOLOv4主干网络,并引入SandGlass模块,进一步减小计算量.而后使用空间金字塔池化和路径聚合网络增强多尺度特征信息融合.在GPU与Kria KV260上的实验表明,轻量化YOLOv4算法以3.5％的算法精度为代价,提升100 FPS.且基于轻量化YOLOv4算法的离岗检测算法可达96.87％的准确率,充分发挥了FPGA边缘设备低功耗、数据处理高效的优点.

关键词

YOLOv4/MobileNetV2/离岗检测/Kria/KV/260

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量2
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