现代计算机2022，Vol.28Issue(4) ：70-75.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.011

基于K-means聚类模型的留学生多维度分层教学研究

Research on Multi-Dimensional Hierarchical Teaching for International Students Based on K-means Clustering Model

徐秀珍 张媛媛 卢安文
现代计算机2022，Vol.28Issue(4) ：70-75.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.011
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于K-means聚类模型的留学生多维度分层教学研究

Research on Multi-Dimensional Hierarchical Teaching for International Students Based on K-means Clustering Model

徐秀珍 1张媛媛 1卢安文1
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学经济管理学院,重庆 400064
  • 折叠

摘要

针对国内高校留学生学生来源日趋复杂、传统的学科分班制不能满足学习者多样化教学需求的问题,本文以留学生在校数据为基础,结合用户画像特征,通过K-Means聚类算法对留学生群体进行划分并提出相应的教学策略,以实现对留学生的多维度分层教学.

关键词

学生画像/聚类建模/分层教学/留学生教学

引用本文复制引用

基金项目

重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg193060)

重庆邮电大学国际化教育研究项目(GJJY18-1-05)

重庆邮电大学国际化教育研究项目(GJJY20-2-14)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量10
段落导航相关论文