基于K-means聚类模型的留学生多维度分层教学研究

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中文摘要：针对国内高校留学生学生来源日趋复杂、传统的学科分班制不能满足学习者多样化教学需求的问题,本文以留学生在校数据为基础,结合用户画像特征,通过K-Means聚类算法对留学生群体进行划分并提出相应的教学策略,以实现对留学生的多维度分层教学.

外文标题：Research on Multi-Dimensional Hierarchical Teaching for International Students Based on K-means Clustering Model

作者：

徐秀珍、张媛媛、卢安文

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作者单位：

重庆邮电大学经济管理学院,重庆 400064

关键词：

学生画像聚类建模分层教学留学生教学

基金：

重庆市研究生教育教学改革研究项目重庆邮电大学国际化教育研究项目重庆邮电大学国际化教育研究项目

项目编号：

yjg193060GJJY18-1-05GJJY20-2-14

出版年：

2022

DOI：

现代计算机

中大控股

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(4)