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基于图像熵和局部帧差分的关键帧提取方法

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随着互联网中短视频与直播行业的兴起,互联网中的视频数量呈现出飞速增长.然而,这些视频内容在丰富人们生活,提高幸福度的同时,给视频内容审核与视频内容版权保护带来了极大的挑战.现有的方法难以在囊括视频关键信息的同时保证关键帧抽取的速度,针对该问题,本文提出了一种基于图像熵和局部帧差分的关键字提取方法.该方法拥有以下几个特点:①该方法保证不丢失关键视频信息.②该方法时间复杂度低.③该方法针对直播与短视频具有更高的性能.
Key Frame Extraction Method Based on Image Entropy and Local Frame Difference

陈诚

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四川大学网络空间安全学院,成都 610207

视频帧抽取 视频处理 图像熵

2022

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子:0.292
ISSN:1007-1423
年,卷(期):2022.28(4)
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