现代计算机2022，Vol.28Issue(4) ：98-100.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.016

构造自适应模板的多目标缺陷检测方法

Method of Multi-Objective Defect Detection by Constructing Adaptive Template

赵鸿燕 蔡浩聪 杨成胡
现代计算机2022，Vol.28Issue(4) ：98-100.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.016
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

构造自适应模板的多目标缺陷检测方法

Method of Multi-Objective Defect Detection by Constructing Adaptive Template

赵鸿燕 1蔡浩聪 1杨成胡1
扫码查看

作者信息

  • 1. 广东省电子技术研究所,广州 510630
  • 折叠

摘要

模板匹配是机器视觉中一种常用的检测方法,通常的做法是在检测前预设标准模板,当模板种类繁多时,应用不便.文章提出了在多目标缺陷检测中构造自适应的模板的方法.首先在多个子目标图像中选取满足某些条件的子图像,然后进行图像配准后加权求和,自适应地生成标准模板,极大减少预设模板的工作量,并提高模板的适用性.基于自适应的模板利用模板匹配、定位、复制及区域差分运算,可简单有效地检测目标的缺陷位置和类型.

关键词

机器视觉/模板匹配/自适应模板/多目标缺陷检测

引用本文复制引用

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量4
段落导航相关论文