构造自适应模板的多目标缺陷检测方法

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中文摘要：模板匹配是机器视觉中一种常用的检测方法,通常的做法是在检测前预设标准模板,当模板种类繁多时,应用不便.文章提出了在多目标缺陷检测中构造自适应的模板的方法.首先在多个子目标图像中选取满足某些条件的子图像,然后进行图像配准后加权求和,自适应地生成标准模板,极大减少预设模板的工作量,并提高模板的适用性.基于自适应的模板利用模板匹配、定位、复制及区域差分运算,可简单有效地检测目标的缺陷位置和类型.

外文标题：Method of Multi-Objective Defect Detection by Constructing Adaptive Template

作者：

赵鸿燕、蔡浩聪、杨成胡

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作者单位：

广东省电子技术研究所,广州 510630

关键词：

机器视觉模板匹配自适应模板多目标缺陷检测

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.04.016