国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(5) :
59-64.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.05.009
基于AI学习的白流量过滤与恶意流量检测
Normal Traffic Filtering and Malicious Traffic Detection Based on AI Learning
郭嘉涛
朱敏杰
汪菲霞
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(5) :
59-64.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.05.009
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于AI学习的白流量过滤与恶意流量检测
Normal Traffic Filtering and Malicious Traffic Detection Based on AI Learning
郭嘉涛
1
朱敏杰
1
汪菲霞
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
南华大学计算机学院,衡阳 421000
折叠
摘要
随着互联网的发展,应用层流量越来越多,传统的完整检测模式极大的消耗了设备性能,另外,由于网络恶意攻等因素导致的网络流量异常对网络的安全造成严重威胁.因此,介绍通过卷积神经网络对白流量进行过滤并且对异常流量进行分类与识别.
关键词
卷积神经网络
/
流量过滤与分类
/
跳跃连接
引用本文
复制引用
基金项目
湖南省大学生创新创业训练计划(S202110555211)
出版年
2022
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
引用
认领
参考文献量
3
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果