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基于特征选择改进的随机森林IP定位方法

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  • 万方数据
  • 维普
网络IP地址数据不平衡和各特征重要性不一致会影响网络IP定位结果,针对此问题提出一种基于特征选择改进的随机森林城市级IP定位方法.对特征权重算法ReliefF做出改进,并融入随机森林分类算法的特征选择步骤中,按各特征对分类的贡献度计算权值,根据权值将特征分为高中低三个区间,均匀抽取三个区间的特征,形成分类效果均匀的特征子集.实验结果表明,改进后的新算法具有更高的定位准确率,算法分类性能更好.
An Improved Random Forest City-Level IP Geolocation Method Based on Feature Selection

张鹤林、甘勇、刘渊博

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郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州 450001

郑州工程技术学院,郑州 450001

Relief F 随机森林 特征选择 IP定位

2018年重点联合基金

U1804263

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.05.011

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(5)
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