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基于颜色特征的道路提取算法研究

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城市道路信息在智能交通中扮演着重要角色,其具有明显颜色特征,但两边树木和建筑物会遮挡道路,影响道路信息的精确提取.为了提取完整的道路信息,本文提出一种半自动道路信息提取算法.首先,人机交互方式选取道路点,根据颜色特征提取粗略道路信息,部分道路信息存在缺失;其次,采用分治法,将粗略道路信息图分成四个图像块,以提高计算的效率;然后,对图像块中不连续区域进行统计,并寻找每个区域到其他区域的最小距离,设计并实现区域合并算法,将不连续的道路合并为完整道路信息,为智慧城市服务.仿真效果显示该算法有效性.
Research on Road Extraction Algorithm Based on Color Feature

肖驰、田小霞

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韩山师范学院计算机与信息工程学院,潮州 521041

颜色特征 道路提取 分治法 区域合并 遥感图像

韩山师范学院一般项目潮州市科技局项目广东省教育厅项目

LY2018012018GY202017KTSC121

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.05.016

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(5)
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