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机撰文稿的智能识别系统设计与实现

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  • 万方数据
  • 维普
随着自媒体时代的到来,互联网新闻、网络互动社区言论成为民众舆论的主力军.该系统针对网络虚假舆论被恶意引导、传播等问题,设计一款机撰文稿的智能识别系统.首先使用Python设计网络文稿数据采集功能,然后利用TensorFlow深度学习框架训练出能分辨正负面情感的文本识别模型,最后实现业务逻辑模块和数据大屏展示,对用户请求的文稿进行判断甄别,该系统为现阶段的舆情分析提供一种新思路和新手段.
Design and Implement of Intelligent Recognition System for Machine Written Manuscripts

莫永华、王可、李嘉

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桂林信息科技学院,桂林 541004

舆论文章 深度学习 情感类别 TensorFlow

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201913644006

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.05.018

现代计算机
中大控股

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影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(5)
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