基于情感分析和随机森林的中国电视剧产业研究

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万方数据
维普

中文摘要：本文基于情感分析和随机森林的方法,从多个角度对电视剧进行数据挖掘,为中国电视剧行业提供一种新的分析视角.以豆瓣网的多国电视剧数据为研究对象,借助情感词典、共词分析和随机森林等方法实现观众细粒度情绪分析、演员间关系挖掘以及电视剧口碑好坏预测,并运用可视化技术将结果多维度呈现.研究发现,本方法能够有效挖掘出我国电视剧数据中蕴藏的价值信息,为优化我国电视剧市场并产出更为优质剧集提供借鉴.

外文标题：Research on Chinese TV Drama Industry Based on Sentiment Analysis and Random Forest

作者：

李坤琪、李晓峰、袁杰、杨鑫、赵凯、宋卓远、杨秀璋、罗子江

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作者单位：

贵州财经大学信息学院,贵阳 550025

关键词：

电视剧情感分析随机森林共词分析知识图谱

基金：

贵州省研究生教育创新计划

项目编号：

黔教合YJSCXJH[2020]120

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.003

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(6)

参考文献量9