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多模态余弦相似孪生网络人脸跟踪算法

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为解决人脸跟踪算法光照敏感度高、复杂背景跟踪鲁棒性低等问题,本文基于SiamFC网络提出多模态余弦相似孪生网络人脸跟踪算法.首先,结合可见光图片与红外光图片信息互补的优势,设计多模态输入,借鉴PeleeNet网络、空洞卷积、可分离卷积思想设计轻量化特征提取模块进行特征提取.其次,使用余弦相似操作代替互相关操作,增大相似背景非相似域的距离,提升跟踪定位的准确度.最后,在公共数据集ChokePoin、RGBT234和自制数据集上进行该算法的性能评估.实验结果表明,该算法在跟踪效果上整体性能较高、跟踪速度流畅,推理速度为115.7 fps,能很好地应对遮挡、光线干扰、运动模糊等因素影响,具有较强的实时性和鲁棒性.
Multi-Modal Cosine Similarity Siamese Network Face Tracking Algorithm

吴凤娇、刘宽、候红涛、孙收余、赵凯、罗子江

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人脸跟踪 孪生网络 余弦相似 多模态人脸跟踪

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黔教合YJSCXJH[2020]120黔科合基础[2020]1Y021

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.005

现代计算机
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影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(6)
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