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基于密度聚类算法的学情数据可视化分析研究

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  • 万方数据
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随着教育信息化的不断深入,如何从海量数据中挖掘出教育规律引起关注.本文以学情数据为基础,建立学情分析可视化系统,以密度聚类算法为依托,对学生考勤与学情隐含关系、学情稳定性进行了分析研究,并将分析结果可视化.利用DBSCAN聚类算法对数据集挖掘分析,结果表明,教育数据可为高校决策提供管理依据.
Research on Visualization Analysis of Learning Information Data Based on Density Clustering Algorithm

严志

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长沙民政职业技术学院软件学院,长沙 410000

教育数据 聚类算法 DBSCAN算法 数据可视化

湖南省职业教育教学改革研究课题

ZJGB2019008

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.007

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(6)
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