现代计算机2022，Vol.28Issue(6) ：43-47.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.007

基于密度聚类算法的学情数据可视化分析研究

Research on Visualization Analysis of Learning Information Data Based on Density Clustering Algorithm

严志
现代计算机2022，Vol.28Issue(6) ：43-47.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.007
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基于密度聚类算法的学情数据可视化分析研究

Research on Visualization Analysis of Learning Information Data Based on Density Clustering Algorithm

严志1
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作者信息

  • 1. 长沙民政职业技术学院软件学院,长沙 410000
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摘要

随着教育信息化的不断深入,如何从海量数据中挖掘出教育规律引起关注.本文以学情数据为基础,建立学情分析可视化系统,以密度聚类算法为依托,对学生考勤与学情隐含关系、学情稳定性进行了分析研究,并将分析结果可视化.利用DBSCAN聚类算法对数据集挖掘分析,结果表明,教育数据可为高校决策提供管理依据.

关键词

教育数据/聚类算法/DBSCAN算法/数据可视化

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基金项目

湖南省职业教育教学改革研究课题(ZJGB2019008)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量5
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