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现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(6) :
48-51.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.008
基于LDA的大学一卡通学生行为特征分析研究
Research on the Students Behavior Characteristics of Campus Card Based on LDA
冯健文
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(6) :
48-51.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.008
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来源:
维普
万方数据
基于LDA的大学一卡通学生行为特征分析研究
Research on the Students Behavior Characteristics of Campus Card Based on LDA
冯健文
1
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作者信息
1.
韩山师范学院教务处,潮州 521041
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摘要
用户行为特征分析是人工智能时代研究社会发展趋势的热点.针对大学一卡通学生行为特征分析应用需要,提出基于LDA主题模型的学生行为特征挖掘框架,介绍语义轨迹与LDA主题模型转化思路,重点阐述主题模型建立和聚类特征分析.对学生群体特征的分析结果表明,该方法对大学管理部门改进一卡通质量服务有较好的参考价值.
关键词
LDA
/
一卡通
/
轨迹挖掘
引用本文
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基金项目
广东省教育厅创新强校项目(2017KTSCX123)
韩山师范学院博士启动科研项目()
出版年
2022
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
引用
认领
参考文献量
2
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基金项目
出版年
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