基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建

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中文摘要：目的:构建基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.方法:在基于BP神经网络的银屑病中医证型预测模型的基础上,利用PSO算法优化BP神经网络以构建基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.结果:基于PSO算法优化BP神经网络构建的银屑病中医证型预测模型的平均准确率为85.22％,高于未优化的模型准确率82.95％.结论:PSO算法优化BP神经网络构建银屑病中医证型预测模型优于人工神经网络预测模型,说明PSO算法能有效克服BP神经网络的缺陷,PSO-BP模型预测精度高,可为银屑病中医证型研究提供技术参考,扩展研究思路.

外文标题：Construction of TCM Syndrome Prediction Model for Psoriasis Based on PSO-BP

作者：

詹秀菊

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作者单位：

广州中医药大学医学信息工程学院,广州 510006

关键词：

银屑病 BP神经网络 PSO算法

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.009