现代计算机2022，Vol.28Issue(6) ：52-55.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.009

基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建

Construction of TCM Syndrome Prediction Model for Psoriasis Based on PSO-BP

詹秀菊
现代计算机2022，Vol.28Issue(6) ：52-55.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.009
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基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建

Construction of TCM Syndrome Prediction Model for Psoriasis Based on PSO-BP

詹秀菊1
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作者信息

  • 1. 广州中医药大学医学信息工程学院,广州 510006
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摘要

目的:构建基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.方法:在基于BP神经网络的银屑病中医证型预测模型的基础上,利用PSO算法优化BP神经网络以构建基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.结果:基于PSO算法优化BP神经网络构建的银屑病中医证型预测模型的平均准确率为85.22％,高于未优化的模型准确率82.95％.结论:PSO算法优化BP神经网络构建银屑病中医证型预测模型优于人工神经网络预测模型,说明PSO算法能有效克服BP神经网络的缺陷,PSO-BP模型预测精度高,可为银屑病中医证型研究提供技术参考,扩展研究思路.

关键词

银屑病/BP神经网络/PSO算法

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量5
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