现代计算机2022，Vol.28Issue(6) ：73-77,89.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.013

基于实例分割方法的场景文本检测算法研究

Research on Text Detection Algorithm of Scene Based on Instance Segmentation Method

徐莹
现代计算机2022，Vol.28Issue(6) ：73-77,89.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.06.013
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基于实例分割方法的场景文本检测算法研究

Research on Text Detection Algorithm of Scene Based on Instance Segmentation Method

徐莹1
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作者信息

  • 1. 西南民族大学电子信息学院,成都 610041
  • 折叠

摘要

本研究主要使用实例分割技术对自然场景中的文字进行检测,以PSENet网络为研究对象,将ResNext101与FPN结合作为主干网络进行特征提取,以提高文本检测模块的精度.本文着重研究基于像素级别的实例分割问题,对文本图像中的文字进行精确定位,实现高效简洁地提取文本图像中的文字.实验结果表明,改进后的模型在进行文本检测上有了更好的效果.

关键词

PSENet/实例分割/深度学习/ResNext

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基金项目

西南民族大学中央高校基本科研业务费专项(2021NYYXS70)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量15
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