基于YOLOv5的试管检测算法

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中文摘要：针对嵌入式平台上试管批量检测自动化任务提出了一种轻量化改进YOLOv5的试管检测算法,通过ShuffleNetV2构建YOLOv5的主干网,并且减少YOLOv5检测头的通道数量,大幅减少计算参数,通过将通道注意力与空间注意力机制混合,提升网络性能.实验在自建数据集上进行训练和测试,结果表明,改进的轻量化模型大幅降低了参数和计算量,同时保证了一定的精度,利于在嵌入式设备上进行部署.

外文标题：Tube Detection Algorithm Based on YOLOv5

作者：

任克勤、陶青川

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作者单位：

四川大学电子信息学院,成都 610065

关键词：

YOLOv5 ShuffleNetV2 轻量化注意力机制

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.001