国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(7) :
1-7,14.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.001
基于YOLOv5的试管检测算法
Tube Detection Algorithm Based on YOLOv5
任克勤
陶青川
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(7) :
1-7,14.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.001
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于YOLOv5的试管检测算法
Tube Detection Algorithm Based on YOLOv5
任克勤
1
陶青川
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
四川大学电子信息学院,成都 610065
折叠
摘要
针对嵌入式平台上试管批量检测自动化任务提出了一种轻量化改进YOLOv5的试管检测算法,通过ShuffleNetV2构建YOLOv5的主干网,并且减少YOLOv5检测头的通道数量,大幅减少计算参数,通过将通道注意力与空间注意力机制混合,提升网络性能.实验在自建数据集上进行训练和测试,结果表明,改进的轻量化模型大幅降低了参数和计算量,同时保证了一定的精度,利于在嵌入式设备上进行部署.
关键词
YOLOv5
/
ShuffleNetV2
/
轻量化
/
注意力机制
引用本文
复制引用
出版年
2022
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
引用
认领
被引量
1
参考文献量
9
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果