基于改进的YOLOv4贴片电阻的检测算法

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中文摘要：在反窃电行为中,针对人工检测电路板上贴片电阻导致工作人员身体负荷大且精准率不高的问题,提出了一种有效检测贴片电阻的算法,该算法是对YOLOv4进行改进,在YOLOv4的主干网中结合注意力机制,加强主干网对特征的表达能力;并使用深度可分离卷积来降低网络的参数量;将YOLOX的解耦头替换了YOLOv4的耦合头来提高对目标的检测精度.实验表明,该算法能够精准地检测出贴片电阻,相比于YOLOv4,该算法AP和mAP提高了2.96％,召回率提高了11.26％,参数量减少了31.03％.

外文标题：Detection Algorithm Based on Improved YOLOv4 Chip Fixed Resistor

作者：

马进德、陶青川

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作者单位：

四川大学电子信息学院,成都 610065

关键词：

深度学习目标检测 YOLOv4 贴片电阻

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.004