摘要
针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题,设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法.该算法首先利用改进的YOLO_v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测,得到人体目标区域.然后使用SimplePose网络进行二维姿态估计,并将人体关键点的二维坐标输入3D Pose Baseline网络,得到三维坐标系下的人体姿态.最后基于KNN算法设计动作计数分类器对三维特征向量进行分类,实现有效动作计数.实验结果表明,本算法的推理速度达到了27.4 FPS,计数准确率达到了99.6％,具备很好的实用性.
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