现代计算机2022，Vol.28Issue(7) ：53-58.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.009

基于改进BiSeNet的轻量级水利语义分割算法

Lightweight Water Conservancy Semantic Segmentation Algorithm Based on Improved BiSeNet

张育敬 陶青川
现代计算机2022，Vol.28Issue(7) ：53-58.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.009
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基于改进BiSeNet的轻量级水利语义分割算法

Lightweight Water Conservancy Semantic Segmentation Algorithm Based on Improved BiSeNet

张育敬 1陶青川1
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作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院,成都 610065
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摘要

在水利场景的语义分割任务中,目标复杂多样且需要保证一定的实时性.针对这些特点,本文提出了一种轻量级的水利场景语义分割算法,该方法在BiSeNet(bilateral segmentation network)网络基础上,引入嵌入SE注意力机制的MobileNet v2作为主干,降低模型的大小,提高检测的实时性;并在主干末端增加一个金字塔池化层,得到增强的深层特征,提高模型的分割准确度.实验表明该方法在水利数据集的MIoU表现,比改进前高出4.66％,模型参数也大大减少.

关键词

深度学习/语义分割/水利场景/BiSeNet

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量2
参考文献量3
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