现代计算机2022，Vol.28Issue(7) ：79-82,91.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.014

基于SSD模型的PCB外观缺陷检测

PCB Appearance Defect Detection Based on SSD Model

李俊
现代计算机2022，Vol.28Issue(7) ：79-82,91.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.014
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基于SSD模型的PCB外观缺陷检测

PCB Appearance Defect Detection Based on SSD Model

李俊1
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作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南 232000
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摘要

目前工业生产手机主板过程中,对于贴片区域以及元器件的外观检测主要还是由人工目检来完成,但人工目检漏检率高,疏漏大,人力成本高,耗时大,耽误生产.针对这些难点,本文提出将深度学习模型应用在工业生产中,代替人工目检,提高检测率和生产效率.采用SSD模型,减少和优化了网络参数,减少了网络层数,加快了网络推理时间.根据现场生产自做数据集,对缺陷进行实时标注,用Halcon对输入网络的图片进行统一处理.使得整体对缺陷的检测满足客户对CT和直通率的需求.

关键词

PCB/缺陷检测/SSD/数据集/深度学习

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量4
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