现代计算机2022，Vol.28Issue(7) ：83-86.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.015

基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建

Construction of TCM Syndrome Prediction Model for Psoriasis Based on GA-PSO-BP

詹秀菊
现代计算机2022，Vol.28Issue(7) ：83-86.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.07.015
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基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建

Construction of TCM Syndrome Prediction Model for Psoriasis Based on GA-PSO-BP

詹秀菊1
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作者信息

  • 1. 广州中医药大学医学信息工程学院,广州 510006
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摘要

目的:构建基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.方法:利用GA算法和PSO算法结合优化BP神经网络以构建基于GA-PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.结果:基于GA算法与PSO算法组合优化BP神经网络构建的银屑病中医证型预测模型的平均准确率为88.75％.结论:GA算法结合PSO算法能有效克服BP神经网络的缺陷,GA-PSO-BP模型预测精度高.

关键词

银屑病/BP神经网络/GA算法/PSO算法

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量4
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