现代计算机2022，Vol.28Issue(8) ：1-8.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.08.001

适用于FPGA的轻量实时视频人脸检测

Lightweight Real-Time Video Face Detection for FPGA

赵兴博 陶青川
现代计算机2022，Vol.28Issue(8) ：1-8.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.08.001
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适用于FPGA的轻量实时视频人脸检测

Lightweight Real-Time Video Face Detection for FPGA

赵兴博 1陶青川1
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作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院,成都 610065
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摘要

针对目前主流的人脸检测网络结构复杂、参数量大,在FPGA等低算力设备上运行会导致功耗高,实时性差的问题,设计了一种基于YOLO改进轻量级目标检测网络模型.将YOLO算法中特征提取主干结构改进为轻量化RepVGG方法,同时采用结构重参数化的方式大幅减少参数量和计算量;在缩减参数量的同时使用聚类分析重新划分数据集的方法确保训练精度.实验结果表明,在保证精度的前提下实现了可在FPGA设备实时运行的人脸检测算法.

关键词

YOLOv4/人脸检测/FPGA/实时/K-means聚类

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量2
参考文献量1
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