基于沙漏结构的实时语义分割算法

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中文摘要：针对实时语义分割网络存在的误分割和目标分割不完整现象,构建了基于沙漏结构的实时语义分割算法(DSGNet).首先,利用带有空洞卷积的沙漏结构构造骨干网络;其次,使用深度可分离卷积改进空洞空间金字塔模块,并将各分支输出的特征图进行有效堆叠,优化分割效果;最后,设计特征融合模块,高效融合不同维度特征.算法在CamVid数据集进行验证,平均交并比为57.33％,FPS达到了147.3.

外文标题：Real-Time Semantic Segmentation Algorithm Based on Sandglass Block

作者：

张政、禹素萍、许武军、范红

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作者单位：

东华大学信息科学与技术学院,上海 201600

关键词：

沙漏结构注意力模型特征融合模块空洞空间金字塔池化模块

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.004