摘要
为了提升便利店在收银过程中的规范性和安全性,收集整理了多个在便利店收银台场景下的数据集,通过加入基于HRNet的人体姿势关键点对人-物交互检测方法CDN进行改进,完成了对不同人、物的检测和分类以及人-物之间的交互行为检测,在原有的检测结果上有较大的提升.通过多组对比实验,可以看出增加Transformer编码器内部层数和ResNet结构的复杂度可以获取到更多的图像特征,加入人体姿势关键点能更准确地判断人-物之间是否存在交互关系.此外,将该任务应用实际中,能为便利店的管理提供更加智能化的方法.
维普
万方数据