基于改进CDN的便利店收银台人-物交互检测

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万方数据
维普

中文摘要：为了提升便利店在收银过程中的规范性和安全性,收集整理了多个在便利店收银台场景下的数据集,通过加入基于HRNet的人体姿势关键点对人-物交互检测方法CDN进行改进,完成了对不同人、物的检测和分类以及人-物之间的交互行为检测,在原有的检测结果上有较大的提升.通过多组对比实验,可以看出增加Transformer编码器内部层数和ResNet结构的复杂度可以获取到更多的图像特征,加入人体姿势关键点能更准确地判断人-物之间是否存在交互关系.此外,将该任务应用实际中,能为便利店的管理提供更加智能化的方法.

外文标题：Human-Object Interaction Detection of Convenience Store Checkout Counter on Improved CDN

作者：

高富洪

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作者单位：

西南交通大学计算机与人工智能学院,成都 611756

关键词：

人-物交互检测 CDN 人体姿势关键点

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.006