基于SSD和光流法的烟火检测

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中文摘要：因为烟火在不同的场景有着不同的形状和大小,所以烟火识别和检测一直都是一个极具挑战性的任务.之前的烟火检测算法主要是基于运动检测算法和分类网络,这些方法往往无法实现高准确率和实时性.为了解决这个问题,本文提出一个基于目标检测网络SSD和光流法的烟火检测方法.首先,目标检测网络SSD用来检测视频帧的烟火候选框.然后利用OpenCV提供的光流SDK计算出相邻帧的候选框的光流运动方向,根据热空气向上流动的理论,进一步判断候选框中是否存在烟火.实验结果表明,使用目标检测网络SSD和光流法实现的烟火检测在准确性和实时性都有很好的表现,同时能够极大减少误检情况.

外文标题：Fire Smoke Detection Based on SSD and Optical Flow

作者：

李宏

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作者单位：

西南交通大学计算机与人工智能学院,成都 610000

关键词：

目标检测光流法烟火检测

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.009