基于生成对抗网络的图像清晰度增强方法

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中文摘要：为更好提取图像特征,增强图像清晰度变得极为重要,本文采用一个反复对抗互相优化的网络模型,与改进的生成网络主体架构和损失函数以及多尺度递归网络相结合,在GoPro数据集上采用相应的峰值信噪比、结构相似度和基于边缘特征的图像清晰度评价方法.算例结果表明,该方法对图像清晰度增强有较好的效果,可一定程度地解决由运动带来的清晰度不足的问题.

外文标题：Image Definition Enhancement Method Based on GAN

作者：

王洋、陈朝新、张月光、郭磊、沈鹏

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作者单位：

河南奇测电子科技有限公司,郑州 453000

郑州大学,郑州 450001

关键词：

生成对抗网络图像特征图像清晰度多尺度递归网络

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.012

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(9)

参考文献量2