现代计算机2022，Vol.28Issue(9) ：64-68.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.012

基于生成对抗网络的图像清晰度增强方法

Image Definition Enhancement Method Based on GAN

王洋 陈朝新 张月光 郭磊 沈鹏
现代计算机2022，Vol.28Issue(9) ：64-68.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.012
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基于生成对抗网络的图像清晰度增强方法

Image Definition Enhancement Method Based on GAN

王洋 1陈朝新 2张月光 1郭磊 2沈鹏2
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作者信息

  • 1. 河南奇测电子科技有限公司,郑州 453000
  • 2. 郑州大学,郑州 450001
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摘要

为更好提取图像特征,增强图像清晰度变得极为重要,本文采用一个反复对抗互相优化的网络模型,与改进的生成网络主体架构和损失函数以及多尺度递归网络相结合,在GoPro数据集上采用相应的峰值信噪比、结构相似度和基于边缘特征的图像清晰度评价方法.算例结果表明,该方法对图像清晰度增强有较好的效果,可一定程度地解决由运动带来的清晰度不足的问题.

关键词

生成对抗网络/图像特征/图像清晰度/多尺度递归网络

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量2
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