基于预训练的恶意软件分类方法

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中文摘要：近年来,恶意软件威胁事件大规模地破坏正常的计算机系统秩序,进而造成大量的经济损失影响社会正常运转.经过对已有恶意软件分类方法和流行人工智能方法的研究,本文提出了一种基于BERT的预训练汇编文本嵌入方法,利用图神经网络对恶意家族分类,效果明显优于传统方法.

外文标题：Pre-Training-Based Malware Classification Method

作者：

凌祎、周安民、贾鹏

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作者单位：

四川大学网络空间安全学院,成都 610065

关键词：

恶意软件分类自然语言处理图神经网络池化

出版年：

2022

DOI：

现代计算机

中大控股

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(9)