现代计算机2022，Vol.28Issue(9) ：73-77.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.014

基于预训练的恶意软件分类方法

Pre-Training-Based Malware Classification Method

凌祎 周安民 贾鹏
现代计算机2022，Vol.28Issue(9) ：73-77.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.014
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基于预训练的恶意软件分类方法

Pre-Training-Based Malware Classification Method

凌祎 1周安民 1贾鹏1
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作者信息

  • 1. 四川大学网络空间安全学院,成都 610065
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摘要

近年来,恶意软件威胁事件大规模地破坏正常的计算机系统秩序,进而造成大量的经济损失影响社会正常运转.经过对已有恶意软件分类方法和流行人工智能方法的研究,本文提出了一种基于BERT的预训练汇编文本嵌入方法,利用图神经网络对恶意家族分类,效果明显优于传统方法.

关键词

恶意软件分类/自然语言处理/图神经网络/池化

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量6
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